Данный материал представляет собой полный перечень экзаменационных билетов (№1–36) по дисциплине «Эконометрика» для студентов очной формы обучения направления 38.03.01 «Финансы и кредит» Ярославского филиала Финансового университета при Правительстве РФ. Каждый билет включает теоретический вопрос, задачу по теории вероятностей и практическое задание по эконометрическому моделированию, регрессионному анализу или анализу временных рядов.
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Ярославский филиал Финуниверситета)
Кафедра: «Экономика и финансы»
Дисциплина: «Эконометрика»
Форма обучения: Очная
Семестр: 5
Направление: 38.03.01 «Финансы и кредит»
Билет № 1
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Эконометрика и её место в ряду математико-статистических и экономических дисциплин. Классификация переменных в эконометрической модели. Структурная и приведённая формы эконометрической модели. |
20 баллов |
| 2 |
На складе готовой продукции находится пряжа, изготовленная тремя цехами фабрики, причём производительность цеха №2 в 3 раза меньше производительности цеха №1, а производительность цеха №3 в 1,5 раза больше производительности цеха №2. Продукция цеха №1 содержит 90% пряжи первого сорта, продукция цеха №2 – 70%, продукция цеха №3 – 80% пряжи первого сорта. Определить вероятность того, что наудачу взятый со склада моток пряжи окажется первого сорта. |
10 баллов |
| 3 |
В таблице представлены данные о динамике цены акции нефтяной компании (руб.) по результатам торгов на бирже (временной интервал – 9 месяцев). Методом последовательных разностей определить порядок многочлена, описывающего временной тренд. [IMAGE_1] Найти оценку одного из параметров. |
30 баллов |
Подготовил: Коршунова Н.И.
Утверждаю: Заведующий кафедрой «Экономика и финансы» Сироткин С.А. Дата: 25 ноября 2021 г.
Билет № 2
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Основные этапы процесса построения эконометрической модели. Проблемы спецификации, идентификации и верификации такой модели. Регрессионный анализ: основные понятия и задачи. |
20 баллов |
| 2 |
Случайная величина X принимает значения xi = 1, 2, 3 с вероятностями pi = 4/7, 2/7 и ?. Что представляет из себя соответствующее пространство элементарных событий? Определить тип этой величины, найти величину параметра ? и построить функцию распределения F(x) и её график. |
10 баллов |
| 3 |
Определить идентифицируема или нет система одновременных уравнений. Указать метод оценки параметров модели. Располагая системой приведённых уравнений, восстановить значения коэффициентов структурной модели. Приведённая система имеет вид. [IMAGE_2] |
30 баллов |
Билет № 3
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Модель парной линейной регрессии. Оценивание её параметров с помощью метода наименьших квадратов. |
20 баллов |
| 2 |
Для приведённой ниже модели: определить, идентифицировано ли каждое из уравнений модели; определить метод оценки параметров модели; записать приведенную форму модели. Модель денежного рынка: [IMAGE_3] где R – процентная ставка, Y – ВВП, M – денежная масса, I – внутренние инвестиции, t – текущий период. |
30 баллов |
| 3 |
В здании областной администрации случайное время ожидания лифта равномерно распределено в диапазоне от 0 до 5 минут. Определите вид функции плотности. Найдите вероятность ожидания лифта дольше 3-х минут. Вычислите вероятность того, что время ожидания лифта будет заключено в диапазоне от 1 до 3 минут. |
10 баллов |
Билет № 4
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Оценка качества подбора парной линейной модели. Коэффициент детерминации, его роль в определении значимости уравнения регрессии в целом. |
20 баллов |
| 2 |
f(x) = e^-x, при x ≥ 0 и f(x) = 0, при x < 0. Может ли f(x) быть функцией плотности некоторой непрерывной СВ? |
10 баллов |
| 3 |
При изучении зависимости [IMAGE_4] таблица парных коэффициентов корреляции оказалась следующей: [Таблица корреляций]. Определить, есть ли коллинеарные факторы. Присутствует ли в модели мультиколлинеарность? Можно ли из модели исключить некоторые факторы? Почему? |
30 баллов |
Билет № 5
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Условия Гаусса-Маркова для случайной компоненты в линейной регрессионной модели с одной объясняющей переменной. Их роль. Теорема Гаусса-Маркова. |
20 баллов |
| 2 |
По каналу связи передаются 5 знаков. Каждый знак может быть искажен, независимо от остальных, с вероятностью 0,1. Найти вероятность того, что будет искажено не более одного знака. |
10 баллов |
| 3 |
При изучении зависимости [формула] таблица парных коэффициентов корреляции оказалась следующей: [Таблица]. Определить, есть ли коллинеарные факторы. Присутствует ли в модели мультиколлинеарность? Можно ли из модели исключить некоторые факторы? Почему? |
30 баллов |
Билет № 6
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Понятие статистической гипотезы. Построение нулевой и альтернативной гипотезы. t-критерий Стьюдента исследования нулевой гипотезы на истинность. |
20 баллов |
| 2 |
На складе готовой продукции находится пряжа, изготовленная тремя цехами фабрики… (условие аналогично билету №1). |
10 баллов |
| 3 |
Определить идентифицируема или нет система одновременных уравнений. Указать метод оценки параметров модели. По коэффициентам приведённой модели определить оценки коэффициентов первого уравнения структурной модели, если приведённая модель имеет вид: [система]. |
30 баллов |
Билет № 7
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Доверительные интервалы для коэффициентов уравнения регрессии. Односторонние t-тесты. |
20 баллов |
| 2 |
Х1 и Х2 – независимые случайные величины, заданные своими законами распределениями. Составить закон распределения случайной величины 2Х1 – Х2 и найти D(2Х1 – Х2). |
10 баллов |
| 3 |
В таблице представлены данные о динамике цены акции нефтяной компании (руб.) по результатам торгов на бирже (временной интервал – 6 месяцев). Методом последовательных разностей определить порядок многочлена, описывающего временной тренд. Найти оценку одного из параметров. |
30 баллов |
Билет № 8
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Проверка статистической значимости коэффициента детерминации с помощью F-статистики модели временного ряда. |
20 баллов |
| 2 |
Вероятность работы компьютера в течение 2-х лет без замены жесткого диска равна p = 0.75. Фирма приобрела n = 4 таких компьютера. а) Составьте закон распределения для X. б) Вычислить математическое ожидание. в) Найти D(X) и вероятность P{X ∈ [M(X)-σ(X), M(X)+σ(X)]}. |
10 баллов |
| 3 |
В таблице представлены данные о динамике цены акции строительной компании (руб.) по результатам торгов на бирже (временной интервал – 6 месяцев). Методом последовательных разностей определить порядок многочлена, описывающего временной тренд. Найти оценку одного из параметров. |
30 баллов |
Билет № 9
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Нелинейные регрессионные модели. Процедура линеаризации, пошаговое изменение оценок параметров нелинейной модели. |
20 баллов |
| 2 |
Из 15 приборов, находящихся в лаборатории института, 4 требуют замены деталей. Наудачу отобраны два прибора. Составить закон распределения числа приборов, требующих ремонта, среди отобранных. Найти М(X). |
10 баллов |
| 3 |
Имеются условные данные об изменении уровней результирующего показателя yt для соответствующих моментов времени t. Построить аддитивную модель временного ряда. Сделать прогноз на 2 уровня вперед. |
30 баллов |
Билет № 10
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Гетероскедастичность случайного члена в эконометрической модели и её последствия. |
20 баллов |
| 2 |
Вероятность того, что письмо по электронной почте не дойдёт до адресата, равна 0,001. Какова вероятность того, что не более 2-х писем адресат не получит, если ежедневно на его почту приходит в среднем 2000 писем? |
10 баллов |
| 3 |
Имеются условные данные об изменении уровней результирующего показателя yt для соответствующих моментов времени t. Построить аддитивную модель временного ряда. Сделать прогноз на 2 уровня вперед. |
30 баллов |
Билет № 11
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Автокорреляция. Причины её возникновения. Критерий Дарбина-Уотсона. Методы устранения автокорреляции. |
20 баллов |
| 2 |
Функция плотности непрерывной СВ имеет вид y = … Найдите вероятность того, что значение случайной величины будет отличаться от её математического ожидания не более, чем на 6 единиц. |
10 баллов |
| 3 |
Оценить тесноту связи между X и Y, вычислив коэффициент линейной корреляции, и оценить значимость модели по критерию Фишера на уровне значимости α=0.01. |
30 баллов |
Билет № 12
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Понятие о множественном регрессионном анализе. Модель с двумя независимыми переменными. Применение метода наименьших квадратов для вычисления оценок коэффициентов регрессии. Интерпретация коэффициентов регрессии. |
20 баллов |
| 2 |
Непрерывная случайная величина (ошибки измерения) распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 4 ед. и дисперсией 0,25. Найти вероятность того, что ошибка измерения не превысит 0,5 ед.? |
10 баллов |
| 3 |
Оценить тесноту связи между X и Y, вычислив коэффициент корреляции. Оценить значимость коэффициента регрессии, используя критерий Стьюдента на уровне значимости 0,05. |
30 баллов |
Билет № 13
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Понятие временного ряда. Отличие его от случайной выборки. Четыре типа факторов, под влиянием которых формируются уровни временного ряда. |
20 баллов |
| 2 |
Непрерывная случайная величина (ошибки измерения) распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 0 и дисперсией 1. Найти вероятность того, что СВ примет значение из промежутка (0,5; 0,75)? |
10 баллов |
| 3 |
Оценить тесноту связи между X и Y, вычислив коэффициент линейной корреляции, и оценить значимость модели по критерию Фишера на уровне значимости α=0.05. |
30 баллов |
Билет № 14
| № п/п |
Вопросы билета |
Максимальный балл |
| 1 |
Стационарные временные ряды и их основные характеристики. |
20 баллов |
| 2 |
Функция распределения случайной величины имеет вид F(x) = … Определить тип случайной величины. Найти p(5 < X < 10). |
10 баллов |
| 3 |
Располагая выборочными данными, найти оценку коэффициента регрессии Y на X и на уровне значимости 0,05 оценить его статистическую значимость, используя критерий Стьюдента. |
30 баллов |