Экзаменационные билеты по дисциплине «Эконометрика»

Данный материал представляет собой полный перечень экзаменационных билетов (№1–36) по дисциплине «Эконометрика» для студентов очной формы обучения направления 38.03.01 «Финансы и кредит» Ярославского филиала Финансового университета при Правительстве РФ. Каждый билет включает теоретический вопрос, задачу по теории вероятностей и практическое задание по эконометрическому моделированию, регрессионному анализу или анализу временных рядов.

Общая информация

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Ярославский филиал Финуниверситета)

Кафедра: «Экономика и финансы»
Дисциплина: «Эконометрика»
Форма обучения: Очная
Семестр: 5
Направление: 38.03.01 «Финансы и кредит»

Билет № 1

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Эконометрика и её место в ряду математико-статистических и экономических дисциплин. Классификация переменных в эконометрической модели. Структурная и приведённая формы эконометрической модели. 20 баллов
2 На складе готовой продукции находится пряжа, изготовленная тремя цехами фабрики, причём производительность цеха №2 в 3 раза меньше производительности цеха №1, а производительность цеха №3 в 1,5 раза больше производительности цеха №2. Продукция цеха №1 содержит 90% пряжи первого сорта, продукция цеха №2 – 70%, продукция цеха №3 – 80% пряжи первого сорта. Определить вероятность того, что наудачу взятый со склада моток пряжи окажется первого сорта. 10 баллов
3 В таблице представлены данные о динамике цены акции нефтяной компании (руб.) по результатам торгов на бирже (временной интервал – 9 месяцев). Методом последовательных разностей определить порядок многочлена, описывающего временной тренд. [IMAGE_1] Найти оценку одного из параметров. 30 баллов

Подготовил: Коршунова Н.И.
Утверждаю: Заведующий кафедрой «Экономика и финансы» Сироткин С.А. Дата: 25 ноября 2021 г.

Билет № 2

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Основные этапы процесса построения эконометрической модели. Проблемы спецификации, идентификации и верификации такой модели. Регрессионный анализ: основные понятия и задачи. 20 баллов
2 Случайная величина X принимает значения xi = 1, 2, 3 с вероятностями pi = 4/7, 2/7 и ?. Что представляет из себя соответствующее пространство элементарных событий? Определить тип этой величины, найти величину параметра ? и построить функцию распределения F(x) и её график. 10 баллов
3 Определить идентифицируема или нет система одновременных уравнений. Указать метод оценки параметров модели. Располагая системой приведённых уравнений, восстановить значения коэффициентов структурной модели. Приведённая система имеет вид. [IMAGE_2] 30 баллов

Билет № 3

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Модель парной линейной регрессии. Оценивание её параметров с помощью метода наименьших квадратов. 20 баллов
2 Для приведённой ниже модели: определить, идентифицировано ли каждое из уравнений модели; определить метод оценки параметров модели; записать приведенную форму модели. Модель денежного рынка: [IMAGE_3] где R – процентная ставка, Y – ВВП, M – денежная масса, I – внутренние инвестиции, t – текущий период. 30 баллов
3 В здании областной администрации случайное время ожидания лифта равномерно распределено в диапазоне от 0 до 5 минут. Определите вид функции плотности. Найдите вероятность ожидания лифта дольше 3-х минут. Вычислите вероятность того, что время ожидания лифта будет заключено в диапазоне от 1 до 3 минут. 10 баллов

Билет № 4

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Оценка качества подбора парной линейной модели. Коэффициент детерминации, его роль в определении значимости уравнения регрессии в целом. 20 баллов
2 f(x) = e^-x, при x ≥ 0 и f(x) = 0, при x < 0. Может ли f(x) быть функцией плотности некоторой непрерывной СВ? 10 баллов
3 При изучении зависимости [IMAGE_4] таблица парных коэффициентов корреляции оказалась следующей: [Таблица корреляций]. Определить, есть ли коллинеарные факторы. Присутствует ли в модели мультиколлинеарность? Можно ли из модели исключить некоторые факторы? Почему? 30 баллов

Билет № 5

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Условия Гаусса-Маркова для случайной компоненты в линейной регрессионной модели с одной объясняющей переменной. Их роль. Теорема Гаусса-Маркова. 20 баллов
2 По каналу связи передаются 5 знаков. Каждый знак может быть искажен, независимо от остальных, с вероятностью 0,1. Найти вероятность того, что будет искажено не более одного знака. 10 баллов
3 При изучении зависимости [формула] таблица парных коэффициентов корреляции оказалась следующей: [Таблица]. Определить, есть ли коллинеарные факторы. Присутствует ли в модели мультиколлинеарность? Можно ли из модели исключить некоторые факторы? Почему? 30 баллов

Билет № 6

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Понятие статистической гипотезы. Построение нулевой и альтернативной гипотезы. t-критерий Стьюдента исследования нулевой гипотезы на истинность. 20 баллов
2 На складе готовой продукции находится пряжа, изготовленная тремя цехами фабрики… (условие аналогично билету №1). 10 баллов
3 Определить идентифицируема или нет система одновременных уравнений. Указать метод оценки параметров модели. По коэффициентам приведённой модели определить оценки коэффициентов первого уравнения структурной модели, если приведённая модель имеет вид: [система]. 30 баллов

Билет № 7

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Доверительные интервалы для коэффициентов уравнения регрессии. Односторонние t-тесты. 20 баллов
2 Х1 и Х2 – независимые случайные величины, заданные своими законами распределениями. Составить закон распределения случайной величины 2Х1 – Х2 и найти D(2Х1 – Х2). 10 баллов
3 В таблице представлены данные о динамике цены акции нефтяной компании (руб.) по результатам торгов на бирже (временной интервал – 6 месяцев). Методом последовательных разностей определить порядок многочлена, описывающего временной тренд. Найти оценку одного из параметров. 30 баллов

Билет № 8

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Проверка статистической значимости коэффициента детерминации с помощью F-статистики модели временного ряда. 20 баллов
2 Вероятность работы компьютера в течение 2-х лет без замены жесткого диска равна p = 0.75. Фирма приобрела n = 4 таких компьютера. а) Составьте закон распределения для X. б) Вычислить математическое ожидание. в) Найти D(X) и вероятность P{X ∈ [M(X)-σ(X), M(X)+σ(X)]}. 10 баллов
3 В таблице представлены данные о динамике цены акции строительной компании (руб.) по результатам торгов на бирже (временной интервал – 6 месяцев). Методом последовательных разностей определить порядок многочлена, описывающего временной тренд. Найти оценку одного из параметров. 30 баллов

Билет № 9

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Нелинейные регрессионные модели. Процедура линеаризации, пошаговое изменение оценок параметров нелинейной модели. 20 баллов
2 Из 15 приборов, находящихся в лаборатории института, 4 требуют замены деталей. Наудачу отобраны два прибора. Составить закон распределения числа приборов, требующих ремонта, среди отобранных. Найти М(X). 10 баллов
3 Имеются условные данные об изменении уровней результирующего показателя yt для соответствующих моментов времени t. Построить аддитивную модель временного ряда. Сделать прогноз на 2 уровня вперед. 30 баллов

Билет № 10

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Гетероскедастичность случайного члена в эконометрической модели и её последствия. 20 баллов
2 Вероятность того, что письмо по электронной почте не дойдёт до адресата, равна 0,001. Какова вероятность того, что не более 2-х писем адресат не получит, если ежедневно на его почту приходит в среднем 2000 писем? 10 баллов
3 Имеются условные данные об изменении уровней результирующего показателя yt для соответствующих моментов времени t. Построить аддитивную модель временного ряда. Сделать прогноз на 2 уровня вперед. 30 баллов

Билет № 11

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Автокорреляция. Причины её возникновения. Критерий Дарбина-Уотсона. Методы устранения автокорреляции. 20 баллов
2 Функция плотности непрерывной СВ имеет вид y = … Найдите вероятность того, что значение случайной величины будет отличаться от её математического ожидания не более, чем на 6 единиц. 10 баллов
3 Оценить тесноту связи между X и Y, вычислив коэффициент линейной корреляции, и оценить значимость модели по критерию Фишера на уровне значимости α=0.01. 30 баллов

Билет № 12

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Понятие о множественном регрессионном анализе. Модель с двумя независимыми переменными. Применение метода наименьших квадратов для вычисления оценок коэффициентов регрессии. Интерпретация коэффициентов регрессии. 20 баллов
2 Непрерывная случайная величина (ошибки измерения) распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 4 ед. и дисперсией 0,25. Найти вероятность того, что ошибка измерения не превысит 0,5 ед.? 10 баллов
3 Оценить тесноту связи между X и Y, вычислив коэффициент корреляции. Оценить значимость коэффициента регрессии, используя критерий Стьюдента на уровне значимости 0,05. 30 баллов

Билет № 13

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Понятие временного ряда. Отличие его от случайной выборки. Четыре типа факторов, под влиянием которых формируются уровни временного ряда. 20 баллов
2 Непрерывная случайная величина (ошибки измерения) распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 0 и дисперсией 1. Найти вероятность того, что СВ примет значение из промежутка (0,5; 0,75)? 10 баллов
3 Оценить тесноту связи между X и Y, вычислив коэффициент линейной корреляции, и оценить значимость модели по критерию Фишера на уровне значимости α=0.05. 30 баллов

Билет № 14

№ п/п Вопросы билета Максимальный балл
1 Стационарные временные ряды и их основные характеристики. 20 баллов
2 Функция распределения случайной величины имеет вид F(x) = … Определить тип случайной величины. Найти p(5 < X < 10). 10 баллов
3 Располагая выборочными данными, найти оценку коэффициента регрессии Y на X и на уровне значимости 0,05 оценить его статистическую значимость, используя критерий Стьюдента. 30 баллов
Оцените статью
Сессия под ключ дистанционно
Добавить комментарий

Заявка на расчет