1.1. Тема «Метод средних величин и вариационный анализ»
| N ВОПРОСА | ТЕМА | ВОПРОС | ВАРИАНТЫ ОТВЕТА | ТИП ВОПРОСА* | ОТВЕТ | РЕШЕНИЕ | ||||||||||||
| 1 | Метод средних величин и вариационный анализ
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Для измерения вариации значения признака не вычисляют… | 1. дисперсию
2. медиану 3. среднее линейное отклонение 4. размах вариации |
один вариант ответа | медиану | Для измерения вариации значения признака вычисляют размах вариации, дисперсию, среднее линейное отклонение, среднеквадратическое отклонение, а медиана является структурной средней величиной.
Статистика: учеб пособие / Л. П. Харченко, В. Г. Долженкова, В. Г. Ионин. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – С. 110-111. |
||||||||||||
| Метод средних величин и вариационный анализ
Встречается У КБА И КМЕН |
При условии, что численность тридцатилетних составляет 160 человек, а двадцати и сорокалетних по 20 чел, то размах вариации равен … | 10
120
140
20 |
один вариант ответа | 20 | Размах вариации (R) равен разности между наибольшей и наименьшей вариантами признака:
Статистика: учеб. / под. ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С. 65. |
|||||||||||||
| Метод средних величин и вариационный анализ
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Квартиль – значение признака, делящее ранжированную совокупность на __ равновеликие части. | 1.4
2.2 3.100 4.10 |
один вариант ответа | 4 | Квартили – это варианты признака, делящие упорядоченный (ранжированный) ряд распределения на четыре равные части.
Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С. 70. |
|||||||||||||
| Метод средних величин и вариационный анализ
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Если условную совокупность составляют лица в возрасте 20, 30 и 40 лет, то величину вариации признака можно оценить показателем… | 1. среднего квадратического отклонения
2. коэффициента вариации 3. размаха вариации 4. среднего линейного отклонения |
один вариант ответа | размаха вариации | Оценить величину вариации признака можно только показателем размаха вариации, поскольку в приведенных данных нет указания на численность или долю лиц разных возрастов. Это не позволяет вычислить средний возраст, а на его основе показатели: среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Статистика: учеб. / под. ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С. 65–67. |
|||||||||||||
| Метод средних величин
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Наилучшей характеристикой для сравнения вариации различных совокупностей служит… | 1.Среднее квадратичное отклонение
2.Коэффициент вариации 3.Дисперсия 4.Размах вариации |
один вариант ответа | коэффициент вариации | Основные показатели, характеризующие вариацию: размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Размах вариации, дисперсия и среднее квадратическое отклонение позволяют получить абсолютное значение вариации, то есть оценить ее в единицах измерения исследуемой совокупности. В отличие от них коэффициент вариации измеряет колеблемость в относительном выражении, относительно среднего уровня, что во многих случаях предпочтительнее. Если коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной.
Статистика: учеб. / под. ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С. 67–69. |
|||||||||||||
| Теория статистики/Метод средних величин и вариационный анализ
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Средняя величина — это… | 1.Обобщённая количественная характеристика признака статистической совокупности в конкретных условиях места и времени
2.Показатель, характеризующий величину изучаемого явления или процесса в определённом месте и времени. 3.Количественная хор-ка социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определённости 4.Последовательность изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке. |
один вариант ответа | обобщенная количественная характеристика признака статистической совокупности в конкретных условиях места и времени | Средняя величина представляет собой обобщенную характеристику уровня значений признака, которая получена в расчете на единицу совокупности. Средняя величина отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности.
Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С. 49. |
|||||||||||||
| Метод средних величин и вариационный анализ
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Две автомашины прошли один и тот же путь: одна – со скоростью 70 км/ч, а вторая – 90 км/ч. Средняя скорость составит __________км/час. | 1. 78,75
2. 80 3. 40 4. 80,1 |
один вариант ответа | 78,75 | Средняя скорость автомашин рассчитывается по формуле средней гармонической: | |||||||||||||
| Метод средних величин и вариационный анализ
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Асимметрия считается значительной при относительном показателе асимметрии… | 1. выше 0,5
2. ниже 0,25 3. равном 0,5 4. равном 0,25 |
один вариант ответа | выше 0,5 | Если коэффициент асимметрии выше 0,5 (независимо от знака), то асимметрия считается значительной; если коэффициент меньше 0,25, то незначительной. Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 264. |
|||||||||||||
| ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Количественный признак принимает два значения: 10 и 20. Часть первого из них равна 30%. Средняя величина равна … | 17
15 37,5 50 |
один вариант ответа | 17 | В данном случае следует воспользоваться формулой средней арифметической взвешенной:
Статистика: учеб. / под. ред. И. И. Елисеевой. – М. : Высшее образование, 2007. – С. 50–51. |
|||||||||||||
| ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Для измерения вариации значения признака не вычисляют … | Медиану
размах вариации среднее линейное отклонение дисперсию
|
один вариант ответа | медиану | Для измерения вариации значения признака вычисляют размах вариации, дисперсию, среднее линейное отклонение, среднеквадратическое отклонение, а медиана является структурной средней величиной.
Статистика : учеб пособие / Л. П. Харченко, В. Г. Долженкова, В. Г. Ионин. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : ИНФРА-М, 2006. – С. 110-111. |
|||||||||||||
| Метод средних величин и вариационный анализ | Медианой в статистике называется … | 1. значение признака, которое занимает центральное положение в ряду распределения
2. наиболее часто встречающееся значение признака в упорядоченном ряду распределения 3. максимальное значение признака в упорядоченном ряду распределения 4. минимальное значение результативного признака в вариационном ряду распределения |
один вариант ответа | значение признака, которое занимает центральное положение в ряду распределения | Метод средних величин и вариационный анализ | |||||||||||||
| Теория статистики. Метод средних величин и вариационный анализ ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | По данным о среднем бале успеваемости и количестве студентов в каждой из академических групп факультета средний балл успеваемости студентов по факультету в целом определяется по средней… | 1. гармонической взвешенной
2. арифметической взвешенной 3. арифметической простой 4. гармонической простой |
один вариант ответа | арифметической взвешенной | Средний балл успеваемости по группам является признаком, а количество студентов по каждой академической группе – частотой, поэтому средний балл успеваемости по факультету рассчитывается по средней арифметической взвешенной.
Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.51-54. |
|||||||||||||
| Метод средних величин и вариационный анализ ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Имеются данные о распределении 100 семей по количеству детей в семье:
Мода равна… |
1. 3
2. 28 3. 1 4. 6 |
один вариант ответа | 1 | Мода в дискретном ряду распределения представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Самая большая частота 28, и ей соответствует значение признака – 1 ребенок в семье.
Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.59. |
|||||||||||||
| Теория статистики. Метод средних величин и вариационный анализ. У КБА И КМЕН | Имеется следующее распределение 20 заводов по производству цемента за год.
Среднее производство цемента на один завод составляет… |
— 260
— 263 -278 — 280 |
один вариант ответа | 278 | Дан ряд распределения заводов по количеству производства цемента. Одни и те же значения признака повторяются, поэтому средняя определяется по средней арифметической взвешенной. Для этого нужно перемножить (взвесить) варианты признака на число единиц, соответствующих каждому варианту, то есть на их частоты:
Ряд распределения является интервальным, потому нужно определить середину каждого интервала признака. Она вычисляется как полусумма нижних и верхних границ интервалов. Середина открытых интервалов, первого и последнего, определяется по величине интервалов соответственно последующего и предыдущего. Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.51-54. |
|||||||||||||
| Метод средних величин и вариационный анализ ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Если каждое значение признака увеличить на 10 единиц, то средняя… | 1. Уменьшится на 10
2. Не изменится 3. Увеличится в 10 раз 4. Увеличится на 10 раз |
один вариант ответа | увеличится на 10 | Средняя арифметическая обладает рядом свойств, которые могут быть использованы для упрощения ее вычисления. В данном случае применяется следующее свойство средней: если от каждого значения признака отнять или к каждому его значению прибавить одно какое-либо число А, то новая средняя соответственно уменьшится или увеличится на то же самое число.
Статистика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.55. |
1.2. Тема «Индексный метод»
| N ВОПРОСА | ТЕМА | ВОПРОС | ВАРИАНТЫ ОТВЕТА | ТИП ВОПРОСА* | ОТВЕТ | РЕШЕНИЕ |
| 1 | Индексный метод
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Индекс цен, показывающий, насколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном, называется индексом… | 1.Ласпейраса
2.Лоу 3.Пааше 4.Фишера |
один вариант ответа | Пааше | Особое место среди индексов качественных показателей отводится индексам цен. Основным назначением индекса цен является оценка динамики цен на товары производственного и непроизводственного потребления. Используют два основных вида формул индекса цен: Ласпейреса и Пааше. При определении индекса цен Пааше в качестве соизмерителя индексируемой величины применяется количество реализации товаров в текущем периоде.
Аксянова, А. В. Теория и практика статистики: учеб. пособие / А. В. Аксянова, Н. Н. Валеев, А. М. Гумеров. – М.: КолосС, 2008. – С. 91–93. |
| Индексный метод
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
К индексам количественных (объемных) показателей относится индекс… | 1. средней заработной платы;
2. численности работающих; 3. цены; 4. фондоотдачи. |
один вариант ответа | численности работающих | К индексам количественных показателей относят показатели, характеризующие физические размеры явления, например, производство продукции в натуральном выражении, численность работающих, объем промышленно-производственных фондов. Салин, В. Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учеб. / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 406–407. |
|
| Абсолютное изменение среднего уровня качественного показателя за счет всех факторов покажет разница между числителем и знаменателем индекса … | переменного состава
постоянного состава структурных сдвигов территориального |
один вариант ответа | переменного состава | Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Индекс переменного состава отражает изменение не только индексируемой величины, но структуры совокупности (весов):
Разница между числителем и знаменателем индекса переменного состава показывает абсолютное изменение среднего уровня качественного показателя за счет всех факторов: Салин, В. Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля : учеб. / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова. – М. : Финансы и статистика, 2007. – С. 444–445. |
||
| Индексный метод
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
По степени охвата различаются индексы… | 1. Агрегатные и средние
2. Индивидуальные и сводные 3. Годовой и месячный 4. Постоянного и переменного состава |
один вариант ответа | индивидуальные и сводные | По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления, например изменения объема производства отдельных видов продукции. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы, рассчитывают сводные индексы.
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 512. |
|
| индексный метод
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Обобщающий показатель рынка ценных бумаг называется индексом … | § Эджворта
§ Лоу § Доу-Джонса § Стендерта и Пура
|
один вариант ответа | Доу-Джонса | Индексный метод широко применяется в статистике развитых стран для анализа рынка ценных бумаг. Одним из самых известных обобщенных показателей рынка ценных бумаг является сводный индекс Доу-Джонса, который рассчитывается по акциям 30 крупнейших промышленных корпораций, 20 транспортных и 15 коммунальных.
Аксянова, А. В. Теория и практика статистики: учеб. пособие / А. В. Аксянова, Н. Н. Валеев, А. М. Гумеров. – М.: КолосС, 2008. – С. 116. |
|
| Индексный метод
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
В зависимости от характера исследуемой величины различают индексы … | 1. количественных и качественных показателей
2. цепные и базисные 3. агрегатные и средние 4. индивидуальные и общие |
один вариант ответа | количественных и качественных показателей | В зависимости от характера исследуемой величины различают индексы количественных и качественных показателей. Такое деление вызвано методологическими отличиями в расчетах этих индексов. К количественным относят показатели, характеризующие физические размеры явления, например, производство продукции в натуральном выражении. Качественный показатель используется для экономической (качественной) характеристики количественной единицы совокупности (цена за единицу товара, себестоимость единицы продукции и т.д.).
Салин, В. Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учеб. / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 406–407. |
|
| ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Если при одинаковом объеме трудовых затрат было выработано продукции на 10% больше, производительность труда … | увеличилась на 10%
уменьшилась на 10% равна 110% равна 90% |
один вариант ответа | увеличилась на 10% | Существующие взаимосвязи между важнейшими индексами позволяют выявить влияние различных факторов на изменение изучаемого явления. Так, индекс объема производства – это произведение индекса производительности труда и индекса трудовых затрат. Отсюда если объем производства увеличился на 10% при том же объеме трудовых затрат, то индекс производительности труда будет равен:
Значит, производительность труда увеличилась на 10%. Теория статистики : учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М. : Финансы и статистика, 2007. – С. 543–545. |
|
| индексный метод
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Индекс переменного состава определяется по формуле… | 1)
2) 3) 4) |
один вариант ответа | Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Индекс переменного состава отражает изменение не только индексируемой величины, но структуры совокупности (весов). Правильный ответ:
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 536. |
||
| Индексный метод
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Средняя себестоимость изделия А по совокупности компаний снизилась на 2,8%. При этом себестоимость изделия А в компаниях снизилась в среднем на 4,1%. Индекс структурных сдвигов равен … | 1. 1,014
2. 0,932 3. 0,987 4. 0,68 |
один вариант ответа | 1,014 | В систему взаимосвязанных индексов включаются три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. Они взаимосвязаны следующим образом: индекс переменного состава равен произведению индекса постоянного состава и индекса структурных сдвигов. Отсюда индекс структурных сдвигов рассчитывается как
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 536–537. |
|
| Индексный метод ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Количество продукции базисного периода выступает в качестве весов в индексе цен… | 5. Фишера
6. Эджворта-Маршалла 7. Пааше 8. Ласпейреса |
один вариант ответа | Ласпейреса | При исчислении индекса цен по формуле Ласпейреса веса фиксируются на уровне базисного периода. Отсюда целью расчета данного индекса является измерение динамики стоимости базисного (неизменного) объема продукции.
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 548–549. |
|
| Индексный метод ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Если индекс переменного состава равен 118%, а индекс структурных сдвигов 107%, то индекс фиксированного состава равен … | 1.110
2.10 3.126 4. 91 |
один вариант ответа | 110 | Систему взаимосвязанных индексов для анализа динамики средних показателей можно представить в следующем виде: | |
| Теория статистики/Индексный метод | Индекс дефлятор — это индекс из системы… | Базисных индексов
2.Из системы цепных индексов с постоянными весами 3.Базисных индексов с переменными весами 4.Цепных индексов с переменными весами |
один вариант ответа | базисных индексов с переменными весами | Индекс-дефлятор – отношение фактической стоимости продукции отчетного периода к стоимости объема продукции, структура которой аналогична структуре отчетного года, но определена в ценах базисного года.
Система индексов с переменными весами представляет собой систему сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последовательно меняющимися от одного индекса к другому. Система базисных индексов с переменными весами следующая: Элементами этой системы являются индексы-дефляторы, которые необходимы для пересчета стоимостных показателей системы национальных счетов в сопоставимые цены. Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова, [ и др. ]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. –М.: Финансы и статистика, 2007. — С.531 — 535. |
|
| Индексный метод ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Имеются следующие данные о производстве продукта А:
Индекс себестоимости переменного состава равен … |
1. 107
2. 142,85 3. 0,75 4. 0,7 |
один вариант ответа | 107 |
1.3. Тема «Анализ рядов динамики»
| N ВОПРОСА | ТЕМА | ВОПРОС | ВАРИАНТЫ ОТВЕТА | ТИП ВОПРОСА* | ОТВЕТ | РЕШЕНИЕ |
| 1 | Анализ рядов динамики
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды относительных, средних и ___________ величин. | 1. абсолютных
2. моментных 3. интервальных 4. стационарных |
один вариант ответа | абсолютных | Теория статистики : учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М. : Финансы и статистика, 2007. В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.
Теория статистики : учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М. : Финансы и статистика, 2007. – С. 404. |
| Анализ рядов динамики
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на . . . | 1) Интервальные и моментные
2) Абсолютных и относительные величин 3) Стационарные и нестационарные 4) Изолированные и комплексные (многомерные) |
один вариант ответа | стационарные и нестационарные | В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 406. |
|
| Анализ рядовой динамики
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Известны товарные остатки магазина на1- число каждого месяца. Представленный ряд является… | 1.Интервальным
2.Атрибутивный 3.Моментным 4.Упорядоченным |
один вариант ответа | моментным | В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяцы, год и т.п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики. Отдельные уровни моментного ряда динамики абсолютных величин содержат элементы повторного счета. Так товарные остатки в магазине за январь могут быть и единицами совокупности в декабре.
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 404–405. |
|
| Анализ рядов динамики
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Имеются следующие данные о темпах роста объёма продукции: Средний коэффициент роста равен… | 1.1,089
2. 1,408 3.1,186 4.1,0895 |
один вариант ответа | 1,089 | Средний коэффициент роста находится по формуле средней геометрической простой из цепных коэффициентов роста:
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 420–421. |
|
| Анализ рядов динамики
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
К средним характеристикам ряда динамики относится … | 1. средний абсолютный прирост
2. темп роста 3. темп прироста 4. абсолютное значение 1% прироста |
один вариант ответа | средний абсолютный прирост | К средним характеристикам ряда динамики относятся: средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста.
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 420–421. |
|
| Анализ рядов динамики
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени называется … | 1. экстраполяцией
2. интерполяцией 3 аналитическим выравниванием 4. механическим сглаживанием |
один вариант ответа | экстраполяцией | Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция – нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, то есть продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 472–474. |
|
| ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Известны данные о списочной численности рабочих организации на 1-е число каждого месяца. Представленный ряд по способу представления хронологии является … | Моментным
Упорядоченным атрибутивным интервальным
|
один вариант ответа | моментным | В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяцы, год и т.п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики. Отдельные уровни моментного ряда динамики абсолютных величин содержат элементы повторного счета. Так, численность рабочих за январь может быть и единицами совокупности за декабрь.
Теория статистики : учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М. : Финансы и статистика, 2007. – С. 404–405. |
|
| ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней … | геометрической простой
арифметической простой арифметической взвешенной хронологической взвешенной
|
один вариант ответа | геометрической простой | Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста.
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М. : Финансы и статистика, 2007. – С. 420–421. |
|
| Анализ рядов динамики
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Приведен интервальный ряд динамики …
Средний уровень производства автомобилей за 1995–2001 гг. составляет ________ тыс. шт. |
1. 921,3
2. 917,6 3. 760,4 4. 836,0 |
один вариант ответа | 921,3 | Приведен интервальный ряд динамики с равноотстоящими уровнями. Среднегодовой уровень производства автомобилей за 1995–2001 гг. находится по формуле средней арифметической простой: | |
| Теория статистики. Анализ рядов динамики
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Товарные остатки магазина на 1 января составили 18 тыс. руб., на 1 февраля – 14 тыс. руб., на 1 марта — 16 тыс. руб., на 1 апреля – 20 тыс. руб. Среднемесячный товарный остаток за 1 квартал равен… | 1. 15,6
2. 16,3 3. 17 4. 16,0 |
один вариант ответа | 16,3 | Ряд динамики является моментным с равноотстоящими уровнями. Средний уровень данного ряда находится по формуле средней хронологической простой:
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 417–418. |
|
| Анализ рядов динамики ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Рассчитайте средний уровень оборотных средств за полугодие, тыс.р.
Оборотные средства тыс. р.: на 1.01 – 900 на 1.02 – 850 на 1.03 – 870 на 1.04 – 910 на 1.05 – 920 на 1.06 – 890 на 1.07 — 900 |
1. 890
2. 891 3. 1040 4. 965 |
один вариант ответа | 890 | Представлен моментный ряд динамики с равноотстоящими датами, поэтому средний уровень оборотных средства за полугодие рассчитывается по формуле средней хронологической простой:
Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С. 154 — 155. |
|
| Анализ рядов динамики ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Представлен ряд распределения, характеризующий число вкладов в Сбербанке на конец каждого года. Ряд распределения является… | 1. Интервальным
2. Моментным 3. Атрибутивным 4. Упорядоченным |
один вариант ответа | моментным | Представленный ряд является моментным рядом динамики. Моментным является ряд динамики, уровни которого характеризуют изучаемое явление в конкретный момент времени.
Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.142 – 143. |
|
| Анализ рядов динамики ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Соотношение последующего уровня ряда динамики к текущему уровню является … | 1. коэффициентом роста
2. абсолютным отклонение 3. темпом прироста 4. относительным ускорением
|
один вариант ответа | коэффициентом роста | Соотношение последующего уровня ряда к текущему уровню называется коэффициентом роста (темпом роста). Коэффициент роста показывает, во сколько раз увеличился уровень динамического ряда по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного составляет сравниваемый уровень. Темпы и коэффициенты роста отличаются только единицами измерения.
Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.149 — 150. |
|
| Анализ рядов динамики ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | На предприятии с 1 по 18 число месяца работали 45 человек, с 19 по 27 – 48 человек, с 28 по 31 число – 54 человека. Среднесписочная численность работников за месяц составит | 1. 47,03
2. 49 3. 48,75 4. 12,25 |
один вариант ответа | 47,03 | Представленный ряд динамики является моментным с неравными промежутками времени между моментами. Если известны точные даты изменения уровней моментного ряда, то средний уровень ряда определяется по средней арифметической взвешенной. Поэтому среднесписочная численность работников за месяц составит:
Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.154 – 155 |
1.4. Тема «Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов»
| N ВОПРОСА | ТЕМА | ВОПРОС | ВАРИАНТЫ ОТВЕТА | ТИП ВОПРОСА* | ОТВЕТ | РЕШЕНИЕ |
| 1 | Связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака, называется … | Функциональной
Стохастической Корреляционной Прямой |
1из многих? | функциональной | Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой конкретной единицы исследуемой совокупности.
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 324–325. |
|
| Статистические методы моделирования связи социально- экономических явлений и …
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Коэффициенты ассоциации и контингенции рассчитываются для изучения тесноты связи ___________ рядов. | 1. атрибутивных
2. параллельных 3. ранжированных 4. интервальных |
один вариант ответа | атрибутивных | Для определения связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп, применяются коэффициенты ассоциации и контингенции. При исследовании связи числовой материал располагают в виде таблиц сопряженности. Для вычисления строится таблица, которая показывает связь между двумя явлениями, каждое из которых должно быть альтернативным, то есть состоящим из двух качественно отличных друг от друга значений признака.
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М. : Финансы и статистика, 2007. – С. 378–379. |
|
| Статистические методы моделирования связи социально- экономических явлений и …
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Для количественной оценки силы воздействия одних факторов на другие используется метод … | 1.корреляционного анализа
2.средних величин 3.аналитической группировки 4.регрессионного анализа |
один вариант ответа | корреляционного анализа | Корреляционный метод имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 326–327. |
|
| Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Связь между признаками аналитически выражается уравнением гиперболы… | один вариант ответа | При статистических исследованиях корреляционных связей одной из главных задач является определение формы корреляционной связи. Под формой связи понимают тенденцию, которая проявляется в изменении результативного признака в связи с изменением признака-фактора. Она может быть выражена различными математическими функциями. Нелинейная форма связи может быть выражена уравнением гиперболы:
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 333. |
|||
| Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН | Для изучения взаимосвязей между признаками не применяется метод … | скользящей средней
регрессионный аналитических группировок цепных подстановок
|
один вариант ответа | скользящей средней | Для изучения связи между признаками в статистическом анализе используются методы параллельных рядов, аналитических группировок, корреляционный, регрессионный, графический. Метод скользящей средней является методом сглаживания ряда динамики. Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М. : Финансы и статистика, 2007. – С. 325–326. |
|
| Статистические методы моделирования связи социально- экономических явлений и …
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Формулой линейного уравнения регрессии является … | 1.
2. 3. 4. |
один вариант ответа | При статистических исследованиях корреляционных связей одной из главных задач является определение формы корреляционной связи. Под формой связи понимают тенденцию, которая проявляется в изменении результативного признака в связи с изменением признака-фактора. Она может быть выражена различными математическими функциями. Линейная форма связи может быть выражена уравнением прямой:
Теория статистики : учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М. : Финансы и статистика, 2007. – С. 333. |
||
| Статистические методы моделирования связи социально- экономических явлений и …
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Для определения тесноты корреляционной связи теоретическое корреляционное отношение применяют при ___________ форме связи. | 1. любой
2. линейной 3. параболической 4. степенной |
один вариант ответа | любой | В случае наличия линейной и нелинейной зависимости между двумя признаками для измерения тесноты связи применяют корреляционное отношение. Различают эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение.
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 339. |
|
| Статистические методы моделирования связи социально- экономических явлений и … | Имеются следующие данные:
Коэффициент корреляции равен … |
1. 0,66
2. 0,022 3. 6,66 4. 2,58 |
один вариант ответа | 0,66 | Для измерения тесноты корреляционной связи между признаками при линейной форме связи применяется линейный коэффициент корреляции, который можно вычислить по формуле:
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 326–327. |
|
| Статистические методы моделирования связи социально- экономических явлений и …
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
При линейной форме связи теоретическое корреляционное отношение (R) и линейный коэффициент корреляции (r) … | 1. r = R
2. r ≥ R 3. r < R 4. r > R |
один вариант ответа | r = R | Если связь между признаками криволинейная, парный коэффициент корреляции дает заниженную оценку. Тогда рассчитывается корреляционное отношение, которое является в некотором смысле универсальным, поскольку применяется как при линейной, так и при нелинейной формах зависимостей. При линейной форме зависимости между двумя признаками значение теоретического корреляционного отношения совпадает со значением линейного коэффициента корреляции.
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 367–369. |
|
| Статистические методы моделирования связи социально- экономических явлений и … | Величина коэффициента корреляции, равная 1,587, свидетельствует о(об) … | 1. ошибках в вычислениях
2. слабой взаимосвязи между признаками 3. заметной связи между признаками 4. отсутствии взаимосвязи между признаками |
один вариант ответа | ошибках в вычислениях | Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Тесной (сильной) считается связь, когда коэффициент корреляции находится в пределах от ±0,7 до ±1,0. Связь считается слабой, если коэффициент корреляции от ±0,3 до ±0,5.
Отсюда следует, что коэффициент корреляции не может быть равен 1,587.
Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 325. |