Данный материал представляет собой практическое задание №4, направленное на закрепление навыков работы в среде программирования R. Задание охватывает ключевые темы: манипуляции с датафреймами, основы функционального программирования и использование инструментов экосистемы Tidyverse. Работа предназначена для студентов и специалистов, изучающих анализ данных и программирование на языке R, и требует выполнения упражнений из соответствующих лекционных материалов.
Практическое задание 4
Работа в R
Настоящее практическое задание направлено на закрепление теоретических знаний и развитие практических навыков программирования на языке R. Задание базируется на материалах трех ключевых лекций курса.
Перечень тем для выполнения заданий
Для успешного выполнения работы необходимо изучить и применить на практике следующие темы:
- Лекция 11: Датафреймы (Data Frames) — создание, индексация, фильтрация и базовые операции с табличными структурами данных в R.
- Лекция 12: Функциональное программирование — использование функций семейства apply, написание собственных функций и работа с функциональными парадигмами в R.
- Лекция 13: Tidyverse — освоение инструментов пакета Tidyverse (включая dplyr, tidyr, ggplot2) для эффективной обработки, очистки и визуализации данных.
Инструкция по выполнению
- Откройте материалы лекций №11, №12 и №13.
- Выполните все предложенные в лекциях практические упражнения и примеры кода.
- Оформите результаты выполнения заданий в виде R-скрипта (.R) или R-ноутбука (.Rmd), снабдив код необходимыми комментариями.
- Убедитесь, что все используемые библиотеки (например, tidyverse) установлены и подключены в начале вашего скрипта.