Курсовая работа на тему «Высокопроизводительные вычисления в сфере бизнеса 4033»

Описание работы

ВАШ ИНСТИТУТ


Факультет
Кафедра

КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине

Высокопроизводительные вычисления в сфере бизнеса
(наименование дисциплины)
на тему:
Архитектуры высокопроизводительных вычислительных систем
(наименование темы)
направление подготовки Б1.Ф.09
(шифр согласно ФГОС)
38.03.05 Бизнес-информатика
и наименование направления подготовки (специальности)
Информационные технологии в бизне
наименование профиль, специализации или магистерской программы


Выполнил (а):
(Ф.И.О. студента полностью)
Студент (ка) 2 курса
форма обучения Очно-заочная
Шифр зачетной книжки
№ темы курсовой работы
Дата представления работы «___»________ 20__г.
Научный руководитель:
(Ф.И.О., ученая степень, звание)
Работа допущена к защите
«___»________ 20__г.
Работа защищена с оценкой
«___»________ 20__г.
(подпись)



ВАШ ГОРОД И ГОД

Приложение 2

Направление «Бизнес-информатика» профиль «Информационные технологии в бизнесе»
Тема: «Архитектура высокопроизводительных систем»

Содержание
Введение 3
ГЛАВА 1. Введение в архитектуры высокопроизводительных вычислительных систем 6
1.1. Классификация архитектур по Флинну 9
1.2. Подробный анализ SIMD-архитектуры 11
1.3. Миссия MISD: возможности и ограничения 15
1.4. Исследование MIMD-архитектуры 18
ГЛАВА 2. Сравнительный анализ трех категорий. 21
2.1. Практическое моделирование одной из архитектур 25
2.2. Оценка производительности моделей 27
2.3. Направления дальнейших исследований 30
Заключение 33
Список используемых источников 36
Приложения 38


Введение
Введение в архитектуру высокопроизводительных вычислительных систем представляет собой важный аспект современного научного и технического прогресса. В условиях стремительного роста объемов данных и усложнения вычислительных задач, необходимость в эффективных и мощных вычислительных системах становится все более актуальной. Высокопроизводительные вычислительные системы (ВПВС) находят широкое применение в различных областях, таких как научные исследования, обработка больших данных, моделирование сложных процессов, а также в индустрии, где требуется высокая скорость обработки информации. Эти системы позволяют решать задачи, которые были бы невозможны или крайне трудоемки для традиционных вычислительных средств.
Актуальность данной работы обусловлена не только растущими требованиями к производительности вычислительных систем, но и необходимостью понимания их архитектурных особенностей. В последние десятилетия наблюдается значительный прогресс в области параллельной обработки данных, что открывает новые горизонты для разработки более эффективных архитектур. В связи с этим, исследование архитектуры ВПВС, а также методов и подходов, используемых для их построения, становится важной задачей для ученых и инженеров.