Данная статья представляет собой методическое руководство по проведению анализа клиентской базы на основе набора данных о характеристиках покупателей. В материале описывается процесс выбора зависимых переменных для оценки покупательной способности, определения независимых факторов влияния и применения статистических методов для выявления взаимосвязей. Приведен полный перечень атрибутов набора данных, включая демографические показатели, историю покупок и каналы продаж.
Введение в анализ клиентов
Анализ клиентов (Customer Analysis) помогает бизнесу лучше понять свою аудиторию и упрощает адаптацию продуктов в соответствии с конкретными потребностями, поведением и интересами различных типов клиентов. Предположим, вам предоставлен набор данных, включающий различные характеристики клиентов. Подробное описание структуры данных приведено ниже.
Задачи исследования
Выберите одну из категорий товаров (вино, фрукты, мясо, рыба или сладости) и проанализируйте клиентов данной категории, выполнив следующие шаги:
- Идентификация зависимой переменной: определите переменную, которая будет отражать покупательную способность клиентов (она может быть определена несколькими способами).
- Определение факторов влияния: продумайте факторы или характеристики, которые могут быть связаны с покупательной способностью. Они станут вашими независимыми переменными.
- Эмпирический анализ: проанализируйте возможную связь между зависимыми и независимыми переменными, используя ваши знания в области статистики и эконометрики.
Атрибуты набора данных
Демографические и общие характеристики
- ID: Уникальный идентификатор клиента.
- Year_Birth: Год рождения клиента.
- Education: Уровень образования клиента.
- Marital_Status: Семейное положение клиента.
- Income: Годовой доход домохозяйства клиента.
- Kidhome: Количество детей в домохозяйстве клиента.
- Teenhome: Количество подростков в домохозяйстве клиента.
- Dt_Customer: Дата регистрации клиента в компании.
- Recency: Количество дней с момента последней покупки клиента.
- Complain: 1, если клиент подавал жалобу за последние 2 года, 0 в противном случае.
Суммы, потраченные на каждую категорию (в долларах)
- MntWines: Сумма, потраченная на вино за последние 2 года.
- MntFruits: Сумма, потраченная на фрукты за последние 2 года.
- MntMeatProducts: Сумма, потраченная на мясные продукты за последние 2 года.
- MntFishProducts: Сумма, потраченная на рыбные продукты за последние 2 года.
- MntSweetProducts: Сумма, потраченная на сладости за последние 2 года.
Каналы совершения покупок
- NumWebPurchases: Количество покупок, совершенных через веб-сайт компании.
- NumCatalogPurchases: Количество покупок, совершенных с использованием каталога.
- NumStorePurchases: Количество покупок, совершенных непосредственно в магазинах.