Демо работы
Описание работы
Описание работы
УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫЧасть 1
Введение в курс
Тема 1. Множества. Отношения на множествах
Тема 2. Графы и деревья
Тема 3. Основные понятия, теоремы и формулы теории вероятности
Тема 4. Случайные величины. Законы распределения случайных величин.
Промежуточная аттестация
Часть 2
Тема 5. Математическая статистика
Тема 6. Проверка статистических гипотез
Тема 7. Статистика как наука. Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и группировка.
Тема 8. Наглядное представление статистических данных
Тема 9. Абсолютные и относительные показатели. Средние величины
Тема 10. Показатели вариации. Дисперсионный метод анализа
Тема 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
Тема 12. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
Тема 13. Экономические индексы
Заключение
Анкета обратной связи
Итоговая аттестация
СПИСОК ВОПРОСОВ:
ТЕСТ 1
Встретились 6 друзей, и каждый пожал руку каждому. Сколько всего было рукопожатий?
Выберите ассоциативную операцию:
• импликация
• конъюнкция
• штрих Шефера
• дополнение
Выберите линейную операцию:
• эквивалентность
• стрелка Пирса
• конъюнкция
• дизъюнкция
Выберите свойство, которым НЕ обладает отношение частичного порядка:
• рефлективность
• симметричность
• кососимметричность
• транзитивность
Выберите свойство, которым НЕ обладает отношение эквивалентности:
• рефлективность
• симметричность
• кососимметричность
• транзитивность
Даны множества A = {a,b,d,e,f}, B = {b,c,e,g}, С = {a,d,f}. Отметьте верное равенство:
• С=А?В;
• C = AB;
• C=A?B;
• C = BA.
Множество натуральных чисел замкнуто относительно операции…
• сложения
• вычитания
• извлечения корней
• деления
Сколькими способами можно выбрать гласную и согласную буквы из слова «схема»?
Сколькими способами можно составить трехцветный полосатый флаг, если имеется материал пяти различных цветов?
Установите соответствие:
A. отношение рефлексивно, симметрично и транзитивно;
B. отношение рефлексивно, кососимметрично и транзитивно;
C. отношение рефлексивно и транзитивно;
D. отношение эквивалентности;
E. отношение частичного порядка;
F. отношение порядка.
Установите соответствие:
A. число перестановок
В. число размещений
C. число сочетаний
D. P = n!;
E. A(m, n) = n! / (n–m)!;
F. C(m, n) = n! / m!(n–m)!.
ТЕСТ 2
Дана матрица сильной связности S(D). Число компонент сильной связности равно.
S(D) = (11000, 11101, 00100, 00010, 01101)
Заданное ориентированное дерево представляет выражение…
• ((v * y) + a)) + (x - (z*x));
• (x * (y - z)) + (x - (y*z));
• ((v * y)+a) * ((z*x) - x);
• (v + (y *a)) * (z*x -z).
Замкнутый обход симметричного мультиграфа по всем вершинам по одному разу называется … циклом.
Неориентированный граф имеет частичный подграф-дерево, если он …
• не связан
• связан
• регулярен
• взвешен
Неориентированный граф называется полным, если для каждой пары разных вершин имеется соединяющее их ребро. Укажите количество ребер в полном 6-вершинном графе.
Определите минимальное число ребер, которые нужно удалить, чтобы граф стал деревом
Полный неориетированный граф с 5 вершинами…
• имеет эйлеров цикл
• не имеет эйлеров цикл
• имеет гамильнонов цикл
• не имеет гамильтонов цикл
Сколько нулей в матрице смежности ориентированного графа G= (V, E), где V={a, b, c, d}, E={ (a,b), (a,d), (b,a), (b,b), (c, a), (c,d), (d,b)}.
Установите соответствие:
A. вершина с нулевой полустепенью захода;
В. вершины, инцидентные одному ребру;
C. вершина с нулевой полустепенью исхода;
D. исток
E. смежные
F. сток
Установите соответствие:
A. граф, если любые две его вершины соединены между собой ребром;
В. граф с петлями;
C. граф, в котором степени всех вершин одинаковые;
D. полный граф;
E. псевдограф;
F. регулярный граф;
Число компонент связности графа, заданного диаграммой, равно …
• 5
• 4
• 3
• 2
ТЕСТ 3
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,7, у другого – 0,8. Найти вероятность того, что цель будет поражена.
• 0,85;
• 0,94;
• 0,95;
• 0,96.
Одну монету подкидывают 3 раза. Пространство элементарных исходов в этом случае содержит … элементов.
Произошли два события A и B. Было установлено, что выполняется: P(A/B) = P(A). Тогда и A и B называются …
• условно зависимыми событиями;
• зависимыми событиями;
• независимыми событиями;
• условно независимыми событиями.
Раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними называется…
Расположите этапы решения задачи с использованием классического определения вероятности:
1 найти пространство элементарных исходов;
2 найти общее число исходов.
3 найти количество благоприятных исходов;
4 найти вероятность, используя классическое определение;
Случайной величиной называется…
• появление некоторых числовых значений в результате эксперимента;
• величина, принимающая в результате эксперимента только одно значение из некоторой их совокупности и неизвестное заранее, какое именно;
• величина, принимающая в результате эксперимента только одно значение из некоторой их совокупности;
• величина, принимающая в результате эксперимента какое-то значение из некоторой их совокупности.
Стрелок попадает в цель в среднем в 8 случаях из 10. Найдите вероятность, что, сделав три выстрела, он два раза попадет.
• 0,314;
• 0,324;
• 0,384;
• 0,357.
Теннисист идет на игру. Если ему дорогу перебежит черная кошка, то вероятность победы 0,2; если не перебежит, то – 0,7. Вероятность, что кошка перебежит дорогу – 0,1; что не перебежит – 0,9. Вероятность победы теннисиста определяется равенством …
• 0,1·0,8+0,9·0,3;
• 0,1·0,2·0,9·0,7;
• 0,1·0,2+0,9·0,7;
• 0,2·0,7+0,1·0,9.
Укажите несовместное событие:
• получить за один экзамен удовлетворительно и хорошо;
• во время прогулки в лесу встретить динозавра;
• возникновение лесного пожара и сильный ветер;
• во время прогулки по Красной площади встретить Бреда Питта.
Установите соответствие:
A. событие, состоящее в том, что наступит и A и В одновременно;
В. событие, состоящее в том, что наступит или А или В;
C. событие, состоящее из тех исходов события А, которые не приводят к наступлению В;
D. событие, происходящее тогда, когда А не происходит;
E. AB;
F. A+B;
G. AB;
H. A
ТЕСТ 4
«Правило трех сигм» относится к … закону распределения
Величину, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, заранее не известное и зависящее от случайных причин, которые заранее не могут быть учтены, называется…
Дискретная случайная величина X задана законом распределения
Дисперсия D(X) равна…
• 1,1;
• 2,08;
• 1,59;
• 2,85.
Дискретная случайная величина X задана законом распределения
Математическое ожидание M(X) равно…
• 1,1;
• 2,08;
• 1,59;
• 2,85.
Если x? > x? и F(x) –функция распределения случайной величины X, то…
• F(x?) > F(x?);
• F(x?) ? F(x?);
• F(x?) = F(x?);
• F(x?) ? F(x?).
Количество нулей в матрице смежности ориентированного графа G= (V, E), где V = {a, b, c, d}, E = { (a,b), (a,c), (a,a), (b,a), (b,b), (c, a), (c,d), (d,b)}, составляет …
Кривой Гаусса называется график плотности … распределения.
• нормального
• показательного
• биномиального
• равномерного
Математическое ожидание M(X) случайной величины, график плотности которой представлен на рисунке, равно …
Установите соответствие:
A. график нормальной кривой сдвигается вправо по оси Х;
В. график нормальной кривой сдвигается влево по оси Х;
C. максимальная ордината нормальной кривой убывает;
D. максимальная ордината нормальной кривой возрастает;
E. при возрастании параметра а (математическое ожидание);
F. при убывании параметра а (математическое ожидание);
G. при возрастании параметра s (среднеквадратическое отклонение);
H. при убывании параметра s (среднеквадратическое отклонение).
Установите соответствие:
A. дисперсия равномерного распределения;
B. дисперсия показательного распределения;
C. дисперсия распределения Пуассона;
D. D(X) = (b–a)? / 12;
E. D(X) = 1 / ??
F. D(X) = ?;
Установите соответствие:
A. математическое ожидание равномерного распределения;
В. математическое ожидание показательного распределения;
C. математическое ожидание распределения Пуассона;
D. M(X) = (a+b) / 2;
E. M(X) = 1 / ?
F. M(X) = ?;
Функция распределения вероятности F(X) для случайной величины X, график плотности вероятности которой изображен на рисунке, имеет вид…
• F(X) = {0, x ? –1; ((x^3) / 8), –1 < x ? 9; 1, x > 9
• F(X) = {0, x ? –1; 0,1(x + 1), –1 < x ? 9; 1, x > 9
• F(X) = {0, x ? –1; ((x–1) / 2), –1 < x ? 9; 1, x > 9
• F(X) = {0, x ? –1; 2(x + 1), –1 < x ? 9; 1, x > 9
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ТЕСТ
Граф … имеет эйлерову цепь
• A1 = (01000, 10110, 01011, 01100, 00100)
• A2 = (00001, 00010, 00011, 01100, 10100)
• A3 = (01000, 10110, 01011, 01100, 00100)
• A4 = (01000, 10000, 00011, 00100, 00100)
Граф … является гамильтоновым
• A1 = (01101, 10110, 11011, 01101, 10110)
• A2 = (00100, 00010, 10011, 01100, 00100)
• A3 = (01000, 10110, 01011, 01100, 00100)
• A4 = (01000, 10010, 00011, 01101, 10110)
Граф … является эйлеровым
• A1 = (01111, 10111, 11011, 11101, 11110)
• A2 = (01000, 10010, 00011, 01100, 00100)
• A3 = (01000, 10110, 01011, 01100, 00100)
• A4 = (00001, 00110, 01011, 01100, 10100)
Если банк выдает 15 % всех кредитов юридическим лицам и 85 % – физическим лицам, вероятность того, что юридическое лицо не погасит кредит в срок, равна 0,15; а для физического лица эта вероятность составляет 0,20, тогда вероятность погашения в срок очередного кредита равна …
• 0,1925
• 0,8425
• 0,1575
• 0,8075
Если в банк подано 5 заявок фирм на получение кредита, а вероятность получить кредит для каждой фирмы равна 0,5, то вероятность того, что из пяти фирм кредит получат ровно три фирмы, равна …
Если в кондитерском магазине продаются 4 сорта пирожных (заварные, песочные, «картошка» и бисквитные), то количество способов, которыми можно купить 7 пирожных, равно …
Если все возможные значения дискретной случайной величины Х уменьшились в 5 раз, то ее дисперсия …
• уменьшилась на 25 единиц
• уменьшилась в 25 раз
• уменьшилась на 5 единиц
• уменьшилась в 5 раз
Если все возможные значения дискретной случайной величины Х уменьшились на 5 единиц, то ее математическое ожидание …
• уменьшилось на 5 единиц
• уменьшилось в 5 раз
• увеличилось на 5 единиц
• увеличилось в 5 раз
Если дана матрица сильной связности S(D) (см. ниже), то число компонент сильной связности равно …
S(D) = (11101, 11101, 11101, 00010, 11111)
Если закон распределения случайной величины имеет следующий вид (см. ниже), то ее математическое ожидание равно
Х 0; 1; 2¦р 0,81; 0,18; 0,01
Если игральная кость бросается два раза, тогда вероятность того, что сумма выпавших очков – восемь, а разность – четыре, равна …
Если из урны, в которой находится 7 черных шаров и 3 белых шара, вынимают одновременно 2 шара, тогда вероятность того, что оба шара будут черными, равна …
Если непрерывная случайная величина задана функцией распределения F(X) = {0, x ? 0; x?/16, 0 < x ? 4; 1, x> 4, тогда ее математическое ожидание равно …
• 2/3
• 8/3
• 16/3
• 16/_3
Если при производстве некоторого изделия вероятность брака равна 0,1, то ожидаемая прибыль предприятия будет нулевой при условии что значения убытка а и прибыли b составят: …
• а = 10, b = 90
• a = 90, b = 10
• a = 45, b = 25
• a = 25, b = 45
Если при производстве некоторого изделия вероятность брака составляет 0,1, а всего произвели 2 изделия, то закон распределения случайной величины Х – числа бракованных изделий – имеет вид: …
• Х 0; 1; 2¦р 0,81; 0,18; 0,01
• Х 2; 1; 0¦р 0,81; 0,18; 0,01
• Х 0; 1; 2¦р 0,18; 0,81; 0,01
• Х 0; 1; 2¦р 0,81; 0,01; 0,18
Заданное ориентированное дерево (см. ниже) представляет выражение …
• ((v * y) + х)) + (t + (z * x))
• (x * (y + v)) + (x * y * z)
• ((v * y) + x) + ((z * x * t)
• (v + (y *x)) * (z * x + t)
Законы больших чисел относятся к … закону распределения
Исходя из того, что для посева берут семена из двух пакетов (по одному семени из каждого пакета), а вероятности прорастания семян в пакетах соответственно равны 0,3 и 0,6, установите соответствие возможных событий и их вероятностей:
A. Оба семени не прорастут
B. Оба семени прорастут
C. Прорастет только одно семя
D. Прорастет хотя бы одно семя
E. вероятность равна 0,28
F. вероятность равна 0,18
G. вероятность равна 0,54
H. вероятность равна 0,72
Классический способ задания вероятности применяется, если пространство элементарных событий …
• бесконечно, все события равновозможные и независимые
• замкнуто, все события равновозможные и независимые
• конечно, все события равновозможные
• конечно, все события независимые
Количество нулей в матрице смежности ориентированного графа G= (V, E), где V = {a, b, c, d}, E = { (a,b), (a,c), (a,a), (b,a), (b,b), (c, a), (c,d), (d,b)}, составляет …
Количество чисел в первой сотне, которые не делятся ни на одно из чисел 3, 5, 7, равно …
Минимальное число ребер, которые нужно удалить, чтобы граф стал деревом (см. ниже), равно …
Отношение |х-у|?1, заданное на множестве действительных чисел, обладает свойством …
• транзитивности
• кососимметричности
• рефлексивности
• дистрибутивности
Отношение эквивалентности обладает свойствами …
• симметричности, транзитивности, полноты
• рефлективности, полноты, транзитивности
• рефлективности, кососимметричности, транзитивности
• рефлективности, симметричности, транзитивности
Полный неориентированный граф с 4 вершинами …
• имеет эйлеров цикл
• не имеет эйлерова цикла
• имеет гамильнонов цикл
• не имеет гамильтонова цикла
При условии, что U = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}, A = {1,2,3}, B = {2,3,4,5}, установите соответствие между отношением множеств и элементами, которое оно включает:
A. A?B
B. A?B
C. AB
D. {1,2,3,4,5}
E. {2,3}
F. {1}
Пусть А и В непустые множества и А ? В, тогда пустым является множество …
• A ? B
• A ? ¬B
• ¬A ? ¬B
• ¬(A ? ¬A)
Пусть А и В непустые множества и А ? В, тогда универсальным является множество …
• A ? B
• A¬B
• ¬A ? ¬B
• (A ? B) ? ¬A
Пусть даны множества А = {1,2} и B = {a,b}, тогда соответствием (отношением) f?A?B является …
• {1,2,a,b}
• {(1,2),(a,b)}
• {(1,a),(a,1),(b,2),(2,b)}
• {(1,a),(2,b)}
Пусть заданы три множества: A = { a, b, {?}, {a,c,d}}, B = {a, c, e, {a}, {b}} и C = {a, b, c, d, {e}, ?}, тогда мощность множества D = (A ? B) C равна …
Раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними называется…
Расположите в правильном порядке этапы решения задачи с использованием классического определения вероятности:
1 найти пространство элементарных исходов
2 найти общее число исходов
3 найти количество благоприятных исходов
4 найти вероятность, используя классическое определение
Случайной величиной называется …
• появление некоторых числовых значений в результате эксперимента
• величина, принимающая в результате эксперимента только одно значение из некоторой их совокупности и неизвестное заранее
• величина, принимающая в результате эксперимента только одно известное заранее значение из некоторой их совокупности
• величина, принимающая в результате эксперимента какое-то значение из некоторой их совокупности
Установите соответствие графа и количества ребер в нем:
A. Полный 6-вершинный граф
B. Полный 7-вершинный граф
C. Полный 8-вершинный граф
D. 15 ребер
E. 21 ребро
F. 28 ребер
Установите соответствие дисперсии соответствующего распределения и ее формулы:
A. Дисперсия равномерного распределения
B. Дисперсия показательного распределения
C. Дисперсия распределения Пуассона
D. D(X) = (b?a)? / 12
E. D(X) = 1 / ??
F. D(X) = ?
Установите соответствие изменений графика функции и соответствующих условий:
A. График нормальной кривой сдвигается вправо по оси X
B. График нормальной кривой сдвигается влево по оси X
C. Максимальная ордината нормальной кривой убывает
D. Максимальная ордината нормальной кривой возрастает
E. при возрастании параметра a (математическое ожидание)
F. при убывании параметра a (математическое ожидание)
G. при возрастании параметра ? (среднеквадратическое отклонение)
H. при убывании параметра ? (среднеквадратическое отклонение)
Установите соответствие логической операции и ее названия:
A. Логическая операция, соответствующая союзу «если, … то»
B. Логическая операция, соответствующая частице «не», словосочетанию «неверно, что»
C. Логическая операция, соответствующая союзу «или» в неразделительном смысле
D. импликация
E. дополнение
F. дизъюнкция
Установите соответствие математического ожидания соответствующего распределения и его формулы:
A. Математическое ожидание равномерного распределения
B. Математическое ожидание показательного распределения
C. Математическое ожидание распределения Пуассона
D. M(X) = (a + b) / 2
E. M(X) = 1 / ?
F. M(X) = ?
Установите соответствие события и его обозначения
A. Достоверное событие
B. Невозможное событие
C. Случайное событие
D. Р(А)=0
E. Р(А)=1
F. 0?Р(А)?1
Число вершин в полном бинарном дереве высоты 4 равно …
Число способов, которыми можно рассадить 9 деревьев различных сортов вдоль дороги с одной стороны, равно…
• 3025
• 9!
• 999
• 8!
ТЕСТ 5
Выборочное среднее вариационного ряда 1; 2; 3; 3; 7; 8 равно …
• 2
• 4
• 6
• 3
Дано статистическое распределение выборки.
Если объем выборки равен 11, то k равно …
• 2
• 3
• 4
• 5
Для того, чтобы по выборке можно было судить о случайной величине, выборка должна быть …
• бесповторной
• повторной
• безвозвратной
• репрезентативной
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 65, полигон частот которой имеет вид
Число вариант xi=4 в выборке равно …
• 14
• 15
• 13
• 12
Из генеральной совокупности извлечена следующая выборка: 2; 2; 3; 3; 4; 4; 4; 6; 6; 6. Для варианты xi=4 относительная частота будет равна …
• 1
• 0,2
• 0,1
• 0,3
Ранжированный ряд вариантов с соответствующими им весами называют …
Совокупность всех возможных объектов данного вида, над которыми проводятся наблюдения с целью получения конкретных значений определенной случайной величины называется …
Стоимость различных учебных пособий по математике в книжном магазине составила 56; 83; 77; 86; 35; 123 и 83 рубля. Объем данной выборки равен …
• 4
• 5
• 6
• 7
Установите соответствие:
A. оценка, обладающая наименьшей дисперсией;
B. оценка, сходящаяся по вероятности к оцениваемому параметру;
C. оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру;
D. оценка, построенная на основе выборочной совокупности.
E. состоятельная
F. эффективная
G. несмещенная
H. статистическая
ТЕСТ 6
Если увеличить уровень значимости статистического критерия, то размер критической области при этом:
• увеличится
• уменьшится
• не изменится
Когда при проверке гипотезы H0:? = ?0 против H1:? = ?1 следует выбирать правостороннюю критическую область:
• ?1 < ?0;
• ?1 > ?0;
• ?1 ? ?0;
• ?1 = ?0.
Нулевая гипотеза – это:
• выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить;
• альтернативная гипотеза;
• гипотеза, определяющая закон распределения;
• гипотеза о равенстве нулю параметра распределения.
Нулевая гипотеза имеет вид H0: р=0,6, тогда конкурирующей гипотезой НЕ может являться…
• p?0,6;
• p?0,6;
• p<0,6;
• p>0,6.
Нулевая гипотеза состоит в предположении, что параметр показательного распределения ?=5, то конкурирующая гипотеза состоит в предложении, что …
• ??5;
• ??5;
• ??5;
• ??5.
По выборке X1,…,X100 из распределения F(x,?) требуется проверить гипотезу о том, что неизвестный параметр ? равен 5 против альтернативы о том, что значение параметра ? больше 5. Для проверки этой гипотезы применяется некоторый состоятельный критерий. Уровень значимости этого критерия равен 0,05. Функция мощности этого критерия в точке 6 может принимать значение:
• 0,05
• меньше, чем 0,05
• больше, чем 0,05
Правило, устанавливающее условия, при которых нулевую гипотезу следует либо принять, либо отвергнуть, называется …
Принцип, согласно которому выбирается критическая область, гласит…
• вероятность попадания в нее должна быть минимальной, если верна гипотеза H0 и максимальной в противном случае;
• вероятность попадания в нее должна быть минимальной, если верна гипотеза H1 и максимальной в противном случае;
• вероятность попадания в нее должна быть равна 0;
• вероятность попадания в нее должна быть максимальной, если верна гипотеза H0 и минимальной в противном случае.
Пусть ? – вероятность отвергнуть верную гипотезу, ? – доверительная вероятность, то есть вероятность принять верную гипотезу. Если ?=0,05, тогда …
• ?=0,45;
• ?=0,95;
• ?=0,85;
• ?=0,955.
Установите соответствие:
A. гипотеза H0 верна, но ее отвергают согласно критерию;
B. гипотеза H0 не верна, но ее принимают согласно критерию;
C. гипотеза H0 не верна и ее отвергают согласно критерию;
D. ошибка 1-го рода;
E. ошибка 2-го рода;
F. мощность критерия.
Установите соответствие:
A. границы левосторонней критической области при заданном уровне значимости ? находят из соотношения…;
B. границы правосторонней критической области при заданном уровне значимости ? находят из соотношения…;
C. границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости ? находят из соотношения…;
D. P(?* < ?кр) = ?;
E. P(?* > ?кр) = ?;
F. P(?* > ?кр.пр) = ?/2; a) P(?* < ?кр.лев)
ТЕСТ 7
В отечественной статистике используются … статистического наблюдения
• две организационные формы (типа);
• три организационные формы (типа);
• пять организационных форм (типов);
• семь организационных форм (типов).
Верно, что атрибутивные ряды распределения построены по качественному признаку.
• верно
• неверно
Верно, что вариационные ряды распределения могут быть дискретными и интервальными.
• верно
• неверно
Значения изучаемых признаков, которые измеряются или фиксируются при проведении исследования у единиц в совокупности, называются …
К количественным признакам в статистике относят … признаки
• дискретные
• порядковые
• альтернативные
• атрибутивные
Количество объектов в каждой группе называют …
На третьем этапе статистического исследования проводится …
• расчет и интерпретация обобщающих статистических показателей;
• наблюдение (сбор первичных данных);
• предварительная обработка и группировка данных;
• моделирование взаимосвязей между социально экономическими процессами и явлениями.
Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объемом …
Простой способ группировки образуется …
• только по одному признаку;
• по одному или трем признакам;
• не более чем по пяти признакам;
• не менее чем по четырем признакам.
Статистическое исследование состоит из … основных этапов
• двух
• четырех
• шести
• семи
Установите последовательность основных этапов статистического исследования:
1 наблюдение (сбор первичных данных);
2 предварительная обработка и группировка данных;
3 расчет и интерпретация обобщающих статистических показателей.
4 моделирование взаимосвязей между социально экономическими процессами и явлениями;
ТЕСТ 8
… – это схематическая географическая карта, на которой средствами изображения показывается сравнительная интенсивность изучаемого показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления
… графика – это словесное описание содержания графика, включающее в себя общий заголовок графика, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика
… называется таблица, в подлежащем которой дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц
Изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. в статистике называется …
• графиком
• схемой
• макетом
• диаграммой
Остов таблицы, заполненный заголовками, образует … таблицы
• структуру
• форму
• макет
По структуре подлежащего различают статистические таблицы на …
• простые и сложные;
• объемные, линейные и плоскостные;
• диаграммы и статистические карты.
При заполнении таблицы, если явление отсутствует полностью, то ставится
• тире «–»;
• многоточие «…» или «нет свед.»;
• знак «X».
Согласно правилам расположения заголовков графика, если график представляется отдельно от текста, например, в приложении, то заголовок …
• помещается под изображением графика;
• указывается вверху графика более крупным шрифтом, чем все остальные надписи на график;
• может указываться как вверху графика, так и под изображением графика.
Содержание строк таблицы характеризуют … заголовки
• боковые
• общий и верхние
• верхние
Статистическая таблица содержит … заголовков
• два вида;
• три вида;
• пять видов;
• шесть видов.
Таблицу, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, называют …
ТЕСТ 9
… показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды
… статистические показатели характеризуют размеры социально-экономических явлений и процессов
Относительные показатели могут выражаться в …
• коэффициентах (долях единицы);
• натуральных единицах измерения;
• процентах (%), промилле (%0) и продецимилле (%00);
• стоимостных и трудовых единицах измерения.
Относительный показатель плана (ОПП) * относительный показатель реализации плана (ОПРП) = …
• относительный показатель динамики (ОПД);
• относительный показатель интенсивности и уровня экономического развития (ОПИ);
• относительный показатель сравнения (ОПСр).
При расчете показателей вариации применяется средняя …
• гармоническая
• квадратическая
• геометрическая
• арифметическая
Результат сопротивления разноименных статистических показателей выражается в относительных величинах …
• интенсивности величины;
• наглядности;
• динамики.
Средняя … взвешенная используется, когда известен числитель исходного соотношения средней, но неизвестен его знаменатель
• гармоническая
• квадратическая
• геометрическая
• арифметическая
Средняя гармоническая взвешенная используется, когда …
• известен числитель исходного соотношения средней и его знаменатель;
• известен числитель исходного соотношения средней, но неизвестен его знаменатель;
• известен знаменатель исходного соотношения средней, но неизвестен его числитель.
Структурная средняя, которая определяет значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности, – это …
Структурная средняя, которая представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой, – это …
Установите соответствие:
A. средняя арифметическая;
B. средняя геометрическая;
C. средняя квадратическая;
D. x = ?xifi / ?fi
E. x = kvПxi
F. x = v(?xi?fi / ?fi)
ТЕСТ 10
… – это разница между значением отдельного варианта признака и значением средней величины
• дисперсия;
• стандартное отклонение;
• отклонение от средней;
• размах вариации.
… рассчитывается как разность между максимальным и минимальным значениями признака в рассматриваемом числовом ряду.
• дисперсия;
• стандартное отклонение;
• отклонение от средней;
• размах вариации.
Вариацию признака по всей совокупности как результат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц совокупности характеризует … дисперсия.
Дисперсия отклонений значений признака от произвольного числа A, неравного средней величине, …
• уменьшает дисперсию отклонений от средней на число, равное возведенной в квадрат разнице между средним и этим числом;
• не влияет на величину дисперсии отклонений;
• увеличивает дисперсию отклонений от средней на число, равное возведенной в квадрат разнице между средним и этим числом.
Если все варианты признака одинаковы, то вариация …
• равна одному;
• может принимать значения от - 1 до 1;
• равна нулю.
Совокупность считае