Курсовая работа на тему «Алгоритмы машинного обучения на python, методы Беггинг и Бустинг 3912»

Описание работы

XGBoost и Gradient Boosting Machines (GBM) представляют собой ансамбли древовидных методов, которые используют принцип слабого подкрепления обучаемого (чаще всего алгоритм дерева двоичных решений) с использованием архитектуры градиентного спуска. XGBoost, в свою очередь, является улучшением структуры GBM за счет оптимизации системы и улучшения алгоритмов